【3289】研究開発・製造立上げ分野のPhysical AIを担うFDE(課長)

職務内容	【配属組織名】デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部サービス事業創生本部【配属組織について（概要・ミッション）】組織概要・ミッション HMAX事業・Physical AI事業の加速を担う組織で、素材・プロセス産業を皮切りに、幅広い業界に向けて事業展開を図っている組織です。単なるシステム導入やAI活用支援ではなく、顧客の現場に深く入り込み、経営・事業課題の特定から変革構想の策定、実装、定着、成果創出までを一気通貫でリードします。さらに、顧客との協創を通じて得た知見や成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化し、産業全体の競争力向上と新たな価値創出につなげることが私たちのミッションです。主な顧客・対象領域研究開発や製造プロセスの変革を目指す幅広い産業のお客さまを支援しています。・素材・プロセス産業：化学、高機能材料、鉄鋼・非鉄、繊維、バイオ・ヘルスケア、製薬など・加工・組立製造業：自動車・モビリティ、電機・精密機器、産業機械、電子部品など・エネルギー・社会インフラ領域：電力・ガス、再生可能エネルギー、資源循環、環境・社会インフラなど解決する課題お客さまが直面する経営・業務課題に対し、AIとデータを活用した変革を推進します。・研究開発の高度化、開発期間短縮、新材料・新製品開発の加速・製造プロセス改革による品質向上、生産性向上、歩留り改善・熟練者知見の継承、人財不足への対応、データドリブン経営の実現私たちの強み FDE（Forward Deployed Engineer）が顧客現場に入り込み、経営・業務・技術を横断して変革を推進します。・HMAX、MI/PI、フロンティアAI、Physical AIを活用した研究開発・製造変革・データサイエンス、機械学習、シミュレーションを活用した意思決定高度化・構想策定から実装・定着、事業資産化までの一気通貫支援この組織で得られる経験組織にはFDE、データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニアなど多様な専門家が集まり、フラットに議論しながら顧客価値の創出に挑戦しています。日本を代表する素材・プロセス産業のお客さまと共に、最先端AIと産業ドメインを融合した大規模な変革プロジェクトに携われることが大きな魅力です。また、顧客変革で得られた知見をサービスや事業へ発展させ、産業全体の未来を創ることに挑戦できる環境があります。技術を磨くだけでなく、事業創造や社会変革にも関わりたい方にとって、大きな成長機会がある組織です。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】フロンティアAIやPhysical AIの進展により、素材・プロセス産業では研究開発から製造・量産までの変革ニーズが高まっています。当組織は、材料開発ソリューション「HMAX」を中核に、研究開発から製造立上げまでを一気通貫で支援するFDE事業を推進しています。FDEは単なるAI導入に留まらず、顧客現場で経営・事業課題の特定から変革構想、実装・定着、成果創出までを担います。経営・業務・データサイエンス・製造・研究開発の知見を融合し、HMAX、生成AI、機械学習、シミュレーションを活用して、開発期間短縮、技術伝承、生産性・品質向上を実現します。さらに、研究開発から量産までのデータをつなぎ、意思決定高度化とプロセス最適化を支援。顧客との協創で得た成功モデルをAIエージェントやテンプレート等として事業資産化し、業界横断のデジタルサービスへ展開することで、顧客変革と事業の拡大をめざします。【募集背景】素材・プロセス産業の研究開発高度化、開発期間短縮、人財不足、品質向上に応えるため、HMAXとFDE事業で研究開発から量産までの変革を推進しています。顧客現場で課題特定から実装・成果創出まで担い、以下のうち2つ以上の強みを持ち、専門家と協働できる方を求めています。・製造業・研究開発のドメイン知識・AI・データサイエンス・ソフトウェアの専門性・案件を創出・完遂するビジネス力成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化し、FDE事業と産業の未来を創る仲間を募集します。【職務概要】 FDEとして、素材・プロセス産業を中心とするお客さまの研究開発から製造・量産までの変革を推進していただきます。顧客現場に深く入り込み、部門長や現場責任者との対話を通じて本質的な業務・技術課題を特定し、AI・データを活用した解決策の構想、PoC・モック開発、実装・定着までを一気通貫で推進します。また、データサイエンティスト、AIエンジニア、ドメインエキスパート等からなるPodをリードし、顧客価値の実現に貢献していただきます。 ① 顧客課題の探索・具体化・研究開発・製造現場に入り込み、業務・データの調査を通じて本質課題を特定・顧客との対話を通じた課題仮説の設定とAI・データ活用テーマの具体化・PoC・実装に向けた解決策および実現アプローチの設計 ② フロンティアAI・Physical AIによる価値実装・HMAX、フロンティアAI、機械学習、Physical AI等を活用したモック・PoCの設計・開発・AIモデルやデータ活用方式、アーキテクチャの実証・実装・研究開発高度化、開発期間短縮、品質・歩留り・生産性向上の実現 ③ Podリード・案件推進・AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等を巻き込んだPodのリード・PoCから現場実装・定着までの反復的な改善と成果創出・案件で得た知見や実装パターンのHMAX、AIエージェント等へのアセット化【職務詳細】 FDEとして、素材・プロセス産業のお客さまの研究開発から製造・量産までの現場に深く入り込み、部門長や現場責任者との対話を通じて本質的な業務・技術課題を特定し、Physical AI・フロンティアAIを活用した解決策の実証・実装を推進していただきます。単なるシステム導入やデータ分析ではなく、「何を解くべきか」から考え、自らモックを作り、顧客や多様な専門家とともに解を磨きながら、実際の業務・現場に価値を実装する役割です。 ① 顧客課題の探索・具体化・研究開発・製造現場に入り込み、業務・技術・データの理解を通じて本質課題を特定・部門長や現場責任者との対話を通じた課題仮説の構築とAI・データ活用テーマの具体化・顧客価値を起点とした解決策およびPoC・実装アプローチの設計 ② Physical AI・フロンティアAIによる価値実装・HMAX、フロンティアAI、機械学習、Physical AI等を活用したモック・PoCの設計・開発・AIモデル、AIエージェント、データ活用方式、アーキテクチャの実証・実装・研究開発高度化、開発期間短縮、品質・歩留り・生産性向上等の顧客価値の実現 ③ FDE Podのリード・顧客伴走・AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等からなるPodのリード・各専門家の知見を組み合わせ、顧客と一体となったアジャイルな仮説検証と改善を推進・PoCから実装・運用定着まで顧客に伴走し、具体的な成果創出を推進 ④ 案件拡大への貢献・実証・実装成果を起点とした新たな顧客課題・変革テーマの探索・顧客との対話を通じた次フェーズへの展開や新たなAI活用テーマの提案・上位FDE(チーフFDE)と連携した案件化および顧客内での適用領域拡大への貢献 ⑤ 事業資産化への貢献・案件で獲得した知見や成功パターンの整理・標準化・HMAX、AIエージェント、業界テンプレート等へのアセット化と横展開・ナレッジ共有を通じたFDEチームおよびHMAX・Physical AI事業の成長への貢献【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ① AIで顧客の現場を変える HMAXやPhysical AIを活用し、素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までの変革を推進するFDEです。要件に沿った開発に留まらず、顧客現場で、部門長や現場責任者と対話し、「何を解くべきか」から考え、自らモックを作り、解決策を実証・実装します。開発期間短縮や品質・歩留り・生産性向上など、自ら作ったAIで研究開発・製造を変え、顧客価値の実現まで携われます。 ② AI・ドメイン・ビジネスを横断するFDEへ成長フロンティアAI、Physical AI、機械学習、シミュレーション等の先端技術を活用し、研究開発・製造ドメインの知識、顧客との課題探索や案件推進力を実案件で磨けます。AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等とPodを組み、専門性を組み合わせて顧客価値を実現し、AI・ドメイン・ビジネスを横断するFDEへ成長できます。「技術が分かるビジネス人財」「事業が分かるAI人財」を目指せます。 ③ チーフFDEへ、事業を創るキャリアに挑戦 FDEとして担当領域を自律的に理解し、Podをリードしながら顧客課題の探索からAIの実証・実装、成果創出までを担います。将来は、複数Podを統括し顧客の事業責任者と変革を進めるチーフFDE、顧客経営層と未知領域を探索し、事業やアセットを創出するプリンシパルFDEへのキャリアを目指せます。特定業界の専門性を極めるFDE、HMAX・Physical AIのサービス開発、FDE事業を牽引する事業リーダーなど、専門性や志向に応じたキャリアを広げられます。拡大期のFDE事業で、成果を案件、アセット、サービスへ発展させ、事業を創る経験ができます。【働く環境】 ①配属組織／チームについてフロントサービス事業統括本部は約80名の組織です。若手からベテランまでフラットに議論し、役職や組織の壁を越えて顧客価値の創出に挑戦しています。材料開発ソリューション（HMAX）を中心としたデジタルサービスの拡大とFDE事業の立上げを推進。FDE、データサイエンティスト、データエンジニア、ITエンジニア、事業開発メンバーが連携し、研究開発から製造立上げまでの変革に取り組んでいます。立上げ期ならではのスピード感と裁量のもと、アイデアを事業やサービスにでき、顧客価値や事業成長への貢献を実感できます。 ②働き方について出社とリモートワークを組み合わせ、週1～3回程度の出社を基本としています。業務内容やプロジェクトフェーズに応じて柔軟な働き方が可能です。顧客先の対話、ワークショップ、現場観察を通じて課題を発見する一方、ナレッジ共有や技術検討、サービス企画にはオンラインを活用。先端AI・機械学習・データ活用技術の習得と、事業開発・顧客変革の実践を通じ、技術力、事業創造力、リーダーシップを磨けます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
応募資格	【必須条件】以下のうち、2つ以上の領域において高い専門性または実務経験を有し、AI・データを活用した課題解決を主体的に推進した経験をお持ちの方（1）顧客課題解決・プロジェクト推進力・顧客との対話や現場調査を通じて課題を探索・定義した経験・課題仮説を設定し、PoCやプロトタイプを通じて解決策を検証・実装した経験・多様な専門人財と協働し、プロジェクトや技術チームを推進した経験・AI・デジタル技術を活用し、顧客との協創を通じて新たな案件機会を具体化し、案件化や成果創出に貢献した経験（2）AI・データ技術に関する専門性・機械学習、データサイエンス、データエンジニアリング等を活用した課題解決経験・Python等を用いたデータ分析、AIモデル開発、モック・PoC開発経験・機械学習、LLM、RAG、AIエージェント等を活用したシステム・サービス開発経験（3）製造業・研究開発領域に関する知見・素材、化学、製薬、製造業等における研究開発、生産技術、プロセス開発、製造立上げ等の実務経験・AI、データ活用、シミュレーション等による研究開発高度化、生産性向上、品質改善等の経験・研究・製造現場の業務やデータを理解し、課題を具体化した経験【歓迎条件】（1）AI・データサイエンス領域・Kaggle等のコンペティション、論文、特許、OSS等でのAI・データ分析実績・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発経験・AI技術を活用したサービス開発、プロダクト化、本番実装経験（2）材料・研究開発領域・材料開発・材料設計、MI・PIに関する実務経験・分子動力学、第一原理計算、CAE等のシミュレーション経験・Lab to Fabにわたる研究開発・製造プロセスの改革経験・ロボティクス、自動実験、センシング・制御等とAIを組み合わせた経験（3）顧客変革・事業化領域・AI・デジタル技術を活用した業務変革・DXプロジェクト経験・PoCから本番実装・運用定着まで推進した経験・顧客への提案、案件化、次フェーズへの展開に携わった経験（4）リーダーシップ・グローバル領域・部門長や多様な専門人財を巻き込み、成果創出に向けて組織横断でプロジェクトを推進した経験・大学・研究機関・パートナー企業との共同研究・協創経験・グローバル環境で顧客・パートナーと協働したプロジェクト推進経験（目安：TOEIC650点以上）・論文・特許執筆、学会発表等の経験【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】・People Champion（一人ひとりを活かす）：　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。・Innovation（イノベーションを起こす）：　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。【その他職種特有】・新しい技術に対して強い好奇心を持ち、自ら学びながら挑戦を続けられる方・指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら主体的に行動できる方・既存のルールや前例にとらわれることなく、本質的な課題解決に向けて柔軟に考え行動できる方・顧客現場に深く入り込み、顧客とともに業務・技術課題を具体化できる方・顧客の立場に立って考え、短期的な成果だけでなく中長期的な価値創出にコミットできる方・AI・データ・ドメイン知識を組み合わせ、実現可能な解決策を構想・設計できる方・分析や提案に留まらず、実装・定着・成果創出まで責任を持ってやり切れる方・多様な専門性を持つメンバーをリードし、チームとして成果を創出できる方・案件を通じて得た知見や実装パターンを整理・標準化し、他案件への展開に貢献できる方・Physical AIを活用した新しいソリューションやサービスの企画・改善に意欲を持って取り組める方・技術だけでなく、顧客の課題解決と社会課題解決の実現に強い意欲を持つ方【最終学歴】大学院卒(修士)以上
待遇	【想定ポジション】課長クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。【給与】 ■月給：640,000～730,000円 ■年収：11,600,000～13,300,000円 (参考)ポジション別の理論年収事業部長・本部長クラス：約1,700万円～4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）部長クラス：約1,450万円～2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）課長クラス：約1,150万円～1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）主任クラス：約830万円～1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）担当者クラス：約530万円～800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） ※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。 ※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。 ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。【福利厚生】住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など ※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。【勤務時間】 8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分） ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。その他採用条件についてはこちら【更新日】 2026年11月13日 ※上記待遇情報は募集開始時の想定です。選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明いたします。
勤務地	日立丸の内センタービル（東京都千代田区丸の内）

職務内容

【配属組織名】
デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部サービス事業創生本部

【配属組織について（概要・ミッション）】
組織概要・ミッション
HMAX事業・Physical AI事業の加速を担う組織で、素材・プロセス産業を皮切りに、幅広い業界に向けて事業展開を図っている組織です。単なるシステム導入やAI活用支援ではなく、顧客の現場に深く入り込み、経営・事業課題の特定から変革構想の策定、実装、定着、成果創出までを一気通貫でリードします。さらに、顧客との協創を通じて得た知見や成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化し、産業全体の競争力向上と新たな価値創出につなげることが私たちのミッションです。

主な顧客・対象領域
研究開発や製造プロセスの変革を目指す幅広い産業のお客さまを支援しています。
・素材・プロセス産業：化学、高機能材料、鉄鋼・非鉄、繊維、バイオ・ヘルスケア、製薬など
・加工・組立製造業：自動車・モビリティ、電機・精密機器、産業機械、電子部品など
・エネルギー・社会インフラ領域：電力・ガス、再生可能エネルギー、資源循環、環境・社会インフラなど

解決する課題
お客さまが直面する経営・業務課題に対し、AIとデータを活用した変革を推進します。
・研究開発の高度化、開発期間短縮、新材料・新製品開発の加速
・製造プロセス改革による品質向上、生産性向上、歩留り改善
・熟練者知見の継承、人財不足への対応、データドリブン経営の実現

私たちの強み
FDE（Forward Deployed Engineer）が顧客現場に入り込み、経営・業務・技術を横断して変革を推進します。
・HMAX、MI/PI、フロンティアAI、Physical AIを活用した研究開発・製造変革
・データサイエンス、機械学習、シミュレーションを活用した意思決定高度化
・構想策定から実装・定着、事業資産化までの一気通貫支援

この組織で得られる経験
組織にはFDE、データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニアなど多様な専門家が集まり、フラットに議論しながら顧客価値の創出に挑戦しています。日本を代表する素材・プロセス産業のお客さまと共に、最先端AIと産業ドメインを融合した大規模な変革プロジェクトに携われることが大きな魅力です。また、顧客変革で得られた知見をサービスや事業へ発展させ、産業全体の未来を創ることに挑戦できる環境があります。技術を磨くだけでなく、事業創造や社会変革にも関わりたい方にとって、大きな成長機会がある組織です。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
フロンティアAIやPhysical AIの進展により、素材・プロセス産業では研究開発から製造・量産までの変革ニーズが高まっています。当組織は、材料開発ソリューション「HMAX」を中核に、研究開発から製造立上げまでを一気通貫で支援するFDE事業を推進しています。FDEは単なるAI導入に留まらず、顧客現場で経営・事業課題の特定から変革構想、実装・定着、成果創出までを担います。経営・業務・データサイエンス・製造・研究開発の知見を融合し、HMAX、生成AI、機械学習、シミュレーションを活用して、開発期間短縮、技術伝承、生産性・品質向上を実現します。さらに、研究開発から量産までのデータをつなぎ、意思決定高度化とプロセス最適化を支援。顧客との協創で得た成功モデルをAIエージェントやテンプレート等として事業資産化し、業界横断のデジタルサービスへ展開することで、顧客変革と事業の拡大をめざします。

【募集背景】
素材・プロセス産業の研究開発高度化、開発期間短縮、人財不足、品質向上に応えるため、HMAXとFDE事業で研究開発から量産までの変革を推進しています。顧客現場で課題特定から実装・成果創出まで担い、以下のうち2つ以上の強みを持ち、専門家と協働できる方を求めています。
・製造業・研究開発のドメイン知識
・AI・データサイエンス・ソフトウェアの専門性
・案件を創出・完遂するビジネス力
成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化し、FDE事業と産業の未来を創る仲間を募集します。

【職務概要】
FDEとして、素材・プロセス産業を中心とするお客さまの研究開発から製造・量産までの変革を推進していただきます。顧客現場に深く入り込み、部門長や現場責任者との対話を通じて本質的な業務・技術課題を特定し、AI・データを活用した解決策の構想、PoC・モック開発、実装・定着までを一気通貫で推進します。また、データサイエンティスト、AIエンジニア、ドメインエキスパート等からなるPodをリードし、顧客価値の実現に貢献していただきます。

① 顧客課題の探索・具体化
・研究開発・製造現場に入り込み、業務・データの調査を通じて本質課題を特定
・顧客との対話を通じた課題仮説の設定とAI・データ活用テーマの具体化
・PoC・実装に向けた解決策および実現アプローチの設計
② フロンティアAI・Physical AIによる価値実装
・HMAX、フロンティアAI、機械学習、Physical AI等を活用したモック・PoCの設計・開発
・AIモデルやデータ活用方式、アーキテクチャの実証・実装
・研究開発高度化、開発期間短縮、品質・歩留り・生産性向上の実現
③ Podリード・案件推進
・AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等を巻き込んだPodのリード
・PoCから現場実装・定着までの反復的な改善と成果創出
・案件で得た知見や実装パターンのHMAX、AIエージェント等へのアセット化

【職務詳細】
FDEとして、素材・プロセス産業のお客さまの研究開発から製造・量産までの現場に深く入り込み、部門長や現場責任者との対話を通じて本質的な業務・技術課題を特定し、Physical AI・フロンティアAIを活用した解決策の実証・実装を推進していただきます。単なるシステム導入やデータ分析ではなく、「何を解くべきか」から考え、自らモックを作り、顧客や多様な専門家とともに解を磨きながら、実際の業務・現場に価値を実装する役割です。

① 顧客課題の探索・具体化
・研究開発・製造現場に入り込み、業務・技術・データの理解を通じて本質課題を特定
・部門長や現場責任者との対話を通じた課題仮説の構築とAI・データ活用テーマの具体化
・顧客価値を起点とした解決策およびPoC・実装アプローチの設計
② Physical AI・フロンティアAIによる価値実装
・HMAX、フロンティアAI、機械学習、Physical AI等を活用したモック・PoCの設計・開発
・AIモデル、AIエージェント、データ活用方式、アーキテクチャの実証・実装
・研究開発高度化、開発期間短縮、品質・歩留り・生産性向上等の顧客価値の実現
③ FDE Podのリード・顧客伴走
・AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等からなるPodのリード
・各専門家の知見を組み合わせ、顧客と一体となったアジャイルな仮説検証と改善を推進
・PoCから実装・運用定着まで顧客に伴走し、具体的な成果創出を推進
④ 案件拡大への貢献
・実証・実装成果を起点とした新たな顧客課題・変革テーマの探索
・顧客との対話を通じた次フェーズへの展開や新たなAI活用テーマの提案
・上位FDE(チーフFDE)と連携した案件化および顧客内での適用領域拡大への貢献
⑤ 事業資産化への貢献
・案件で獲得した知見や成功パターンの整理・標準化
・HMAX、AIエージェント、業界テンプレート等へのアセット化と横展開
・ナレッジ共有を通じたFDEチームおよびHMAX・Physical AI事業の成長への貢献

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
① AIで顧客の現場を変える
HMAXやPhysical AIを活用し、素材・プロセス産業の研究開発から製造・量産までの変革を推進するFDEです。要件に沿った開発に留まらず、顧客現場で、部門長や現場責任者と対話し、「何を解くべきか」から考え、自らモックを作り、解決策を実証・実装します。開発期間短縮や品質・歩留り・生産性向上など、自ら作ったAIで研究開発・製造を変え、顧客価値の実現まで携われます。

② AI・ドメイン・ビジネスを横断するFDEへ成長
フロンティアAI、Physical AI、機械学習、シミュレーション等の先端技術を活用し、研究開発・製造ドメインの知識、顧客との課題探索や案件推進力を実案件で磨けます。AIエンジニア、データサイエンティスト、ドメインエキスパート等とPodを組み、専門性を組み合わせて顧客価値を実現し、AI・ドメイン・ビジネスを横断するFDEへ成長できます。「技術が分かるビジネス人財」「事業が分かるAI人財」を目指せます。

③ チーフFDEへ、事業を創るキャリアに挑戦
FDEとして担当領域を自律的に理解し、Podをリードしながら顧客課題の探索からAIの実証・実装、成果創出までを担います。将来は、複数Podを統括し顧客の事業責任者と変革を進めるチーフFDE、顧客経営層と未知領域を探索し、事業やアセットを創出するプリンシパルFDEへのキャリアを目指せます。特定業界の専門性を極めるFDE、HMAX・Physical AIのサービス開発、FDE事業を牽引する事業リーダーなど、専門性や志向に応じたキャリアを広げられます。拡大期のFDE事業で、成果を案件、アセット、サービスへ発展させ、事業を創る経験ができます。

【働く環境】
①配属組織／チームについて
フロントサービス事業統括本部は約80名の組織です。若手からベテランまでフラットに議論し、役職や組織の壁を越えて顧客価値の創出に挑戦しています。材料開発ソリューション（HMAX）を中心としたデジタルサービスの拡大とFDE事業の立上げを推進。FDE、データサイエンティスト、データエンジニア、ITエンジニア、事業開発メンバーが連携し、研究開発から製造立上げまでの変革に取り組んでいます。立上げ期ならではのスピード感と裁量のもと、アイデアを事業やサービスにでき、顧客価値や事業成長への貢献を実感できます。

②働き方について
出社とリモートワークを組み合わせ、週1～3回程度の出社を基本としています。業務内容やプロジェクトフェーズに応じて柔軟な働き方が可能です。顧客先の対話、ワークショップ、現場観察を通じて課題を発見する一方、ナレッジ共有や技術検討、サービス企画にはオンラインを活用。先端AI・機械学習・データ活用技術の習得と、事業開発・顧客変革の実践を通じ、技術力、事業創造力、リーダーシップを磨けます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

応募資格

【必須条件】
以下のうち、2つ以上の領域において高い専門性または実務経験を有し、AI・データを活用した課題解決を主体的に推進した経験をお持ちの方
（1）顧客課題解決・プロジェクト推進力
・顧客との対話や現場調査を通じて課題を探索・定義した経験
・課題仮説を設定し、PoCやプロトタイプを通じて解決策を検証・実装した経験
・多様な専門人財と協働し、プロジェクトや技術チームを推進した経験
・AI・デジタル技術を活用し、顧客との協創を通じて新たな案件機会を具体化し、案件化や成果創出に貢献した経験
（2）AI・データ技術に関する専門性
・機械学習、データサイエンス、データエンジニアリング等を活用した課題解決経験
・Python等を用いたデータ分析、AIモデル開発、モック・PoC開発経験
・機械学習、LLM、RAG、AIエージェント等を活用したシステム・サービス開発経験
（3）製造業・研究開発領域に関する知見
・素材、化学、製薬、製造業等における研究開発、生産技術、プロセス開発、製造立上げ等の実務経験
・AI、データ活用、シミュレーション等による研究開発高度化、生産性向上、品質改善等の経験
・研究・製造現場の業務やデータを理解し、課題を具体化した経験

【歓迎条件】
（1）AI・データサイエンス領域
・Kaggle等のコンペティション、論文、特許、OSS等でのAI・データ分析実績
・Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発経験
・AI技術を活用したサービス開発、プロダクト化、本番実装経験
（2）材料・研究開発領域
・材料開発・材料設計、MI・PIに関する実務経験
・分子動力学、第一原理計算、CAE等のシミュレーション経験
・Lab to Fabにわたる研究開発・製造プロセスの改革経験
・ロボティクス、自動実験、センシング・制御等とAIを組み合わせた経験
（3）顧客変革・事業化領域
・AI・デジタル技術を活用した業務変革・DXプロジェクト経験
・PoCから本番実装・運用定着まで推進した経験
・顧客への提案、案件化、次フェーズへの展開に携わった経験
（4）リーダーシップ・グローバル領域
・部門長や多様な専門人財を巻き込み、成果創出に向けて組織横断でプロジェクトを推進した経験
・大学・研究機関・パートナー企業との共同研究・協創経験
・グローバル環境で顧客・パートナーと協働したプロジェクト推進経験（目安：TOEIC650点以上）
・論文・特許執筆、学会発表等の経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等
【全職種共通（日立グループコア・コンピテンシー）】
・People Champion（一人ひとりを活かす）：
　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。
・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：
　社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。
・Innovation（イノベーションを起こす）：
　新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

【その他職種特有】
・新しい技術に対して強い好奇心を持ち、自ら学びながら挑戦を続けられる方
・指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら主体的に行動できる方
・既存のルールや前例にとらわれることなく、本質的な課題解決に向けて柔軟に考え行動できる方
・顧客現場に深く入り込み、顧客とともに業務・技術課題を具体化できる方
・顧客の立場に立って考え、短期的な成果だけでなく中長期的な価値創出にコミットできる方
・AI・データ・ドメイン知識を組み合わせ、実現可能な解決策を構想・設計できる方
・分析や提案に留まらず、実装・定着・成果創出まで責任を持ってやり切れる方
・多様な専門性を持つメンバーをリードし、チームとして成果を創出できる方
・案件を通じて得た知見や実装パターンを整理・標準化し、他案件への展開に貢献できる方
・Physical AIを活用した新しいソリューションやサービスの企画・改善に意欲を持って取り組める方
・技術だけでなく、顧客の課題解決と社会課題解決の実現に強い意欲を持つ方

【最終学歴】
大学院卒(修士)以上

待遇

【想定ポジション】
課長クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

【給与】
■月給：640,000～730,000円
■年収：11,600,000～13,300,000円

(参考)ポジション別の理論年収
事業部長・本部長クラス：約1,700万円～4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
部長クラス：約1,450万円～2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
課長クラス：約1,150万円～1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
主任クラス：約830万円～1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
担当者クラス：約530万円～800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）
※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。
※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。
※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。
※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。
※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。

【福利厚生】
住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など
※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。

【勤務時間】
8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）
※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

その他採用条件についてはこちら

【更新日】
2026年11月13日

※上記待遇情報は募集開始時の想定です。選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明いたします。

勤務地

日立丸の内センタービル（東京都千代田区丸の内）

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