AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(マネージド&プラットフォームサービス)
【3250】【主任クラス】HMAXの業種知見をAI活用につなぐ知識モデルアーキテクト
| 職務内容 | 【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(マネージド&プラットフォームサービス) マネージド＆プラットフォームサービス事業部 HMAX＆AIプラットフォーム本部 【配属組織について（概要・ミッション）】 マネージド＆プラットフォームサービス事業部において、日立の成長戦略の要である「HMAX Data Fabric事業」を牽引する中核組織です。HIPF、Hitachi Data Hub、Pentahoなど、データマネジメント領域で培ったノウハウを活かし、顧客のデータ利活用・AI導入課題に対してプラットフォームとSIソリューションを提供しています。 ■ミッション 先進技術で顧客のデータ活用・AI導入を加速し、業務変革を実現するとともに、HMAX Data Fabric事業のグローバル展開を推進すること。 ■本部が担う主な機能 事業戦略の策定から、グローバル展開、プロダクトマネジメント、投資管理、GTMまで、事業成長に必要な機能を一体で担います。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 HMAX Data Fabricを中心とするデータプラットフォーム事業に携わります。散在するデータを高度に統合し、AI活用や業務変革につながるデータ基盤を提供する本事業において、各業種の業務知見を体系化したオントロジー（知識モデル）の設計・構築を担います。 ※参考 HMAX ニュースリリース（https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2026/09/0903b/） HMAX Data Fabric ニュースリリース（https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2026/09/0903d/） 【募集背景】 HMAXは、AIとデータの力で社会インフラの変革を支える、日立の次世代ソリューション群です。AIの普及に伴い、企業価値の源泉であるデータをいかに活用し、業務や事業の知見をAIで活用可能な形に変換していくかが、多くの企業にとって重要な経営課題となっています。そのため、AI活用を支えるデータ基盤やドメイン知識の体系化に対する市場の関心と需要は急速に高まっています。日立においても、HMAX Data Fabricを中心としたデータプラットフォーム事業を成長戦略の重要領域と位置付けており、旺盛な需要を背景に事業拡大を加速しています。この成長を支える体制強化のため、本事業の推進を担う人財を募集します。 【職務概要】 HMAX Data Fabric(AI・データプラットフォーム)事業の成長を担うポジションです。顧客の業務、設備、データ、ルールとその関係性を整理して、AIが活用可能なオントロジー(知識モデル)の設計・構築をご担当いただきます。顧客や国内外のプロジェクトメンバーと対話しながら要件を具体化し、HMAX Data Fabric上への実装、検証、改善まで一貫して担当していただきます。 【職務詳細】 ・製造・産業、鉄道、エネルギー分野等における業務、設備、データ構造、ルールの整理 ・顧客の業務知識や業務概念、関係性を体系化しオントロジー(知識モデル)として設計・構築 ・顧客折衝、要件整理および海外案件を含むデータプラットフォーム構築支援 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 【魅力・やりがい】 ・日立の成長戦略の中核を担うHMAX Data Fabric(AI・データプラットフォーム)事業において、新たな市場・価値創出を牽引できるポジションです。 ・顧客現場の課題解決からオントロジー設計・検証まで一貫して関わり、自ら設計した知識モデルが業務変革やAI活用に使われる成果を実感できます。 ・日立が長年培ってきた社会インフラの業種知見と、最先端のAI・データ技術を掛け合わせた独自性の高いキャリアを築けます。 【キャリアパス】 ・担当業種の知識モデル設計・構築の中核人財として経験を積み、業種別オントロジーの専門家、アーキテクト、プロジェクトリーダー、トッププロフェッショナルなどへのキャリア発展をめざすことができます。 ・複数業種を横断するナレッジアーキテクトや、プロダクト戦略への参画など、専門性を拡張するパスもあります。 【働く環境】 �’杪袷反�/チームについて 年次や役職に関わらずフラットに技術やアイデアを議論できる、風通しが良くオープンな組織文化です。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが互いの知見を尊重し合う「心理的安全性」の高い環境が整っています。 ��働き方について - 勤務地 大森または戸塚を想定しています。担当業務に応じて国内外の顧客・関係会社との会議、海外出張があります。 海外案件への参画時は、長期出張となる可能性もあります。 - ハイブリッドワークの推進 在宅勤務(リモートワーク)とオフィス出社、サテライトオフィスを組み合わせた柔軟な「ハイブリッドワーク」を実践しています。 顧客提案やメンバー間での重要なブレインストーミング時には出社し、ドキュメント作成や要件定義などの集中作業時は リモートワークにするなど、業務の生産性を最大化するための最適な働き方を自身で選択できます。 - 自律的なタイムマネジメント フレックスタイム制を導入しており、個人のライフスタイルやプロジェクトの状況に合わせた自律的なタイムマネジメントが可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 |
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| 応募資格 | 【必須条件】 ・顧客および社内外のステークホルダーと、業務上のコミュニケーション・交渉・合意形成を行った経験 ・自ら課題を構造化し、関係者を巻き込みながら方向づけと実行を推進した経験 ・AI活用を前提としたデータ分析、またはデータプラットフォーム関連事業・案件への参画経験 ・英語による会議、資料作成などの業務コミュニケーションに対応できること ・海外案件において、長期出張を含め顧客との要件整理から構築まで遂行できること 【歓迎条件】 ・英語を用いた海外顧客との折衝または海外案件の推進経験 ・AI活用を前提としたデータプラットフォームの企画、設計、導入、運用経験 ・製造・産業、鉄道、エネルギー分野のいずれかの業種における実務経験3年以上 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・仕組み化・構造化： 複雑な事象や属人的な開発プロセスを俯瞰し、可視化・プロセス化してチームを導く力。 ・コミュニケーションと合意形成： 立場や利害の異なる関係者の間に入り、プロジェクトの成功に向けた合意を迅速に形成できる力。 ・当事者意識とアジリティ： トラブルや不確実な状況下でも自ら主体的に行動し、粘り強くプロジェクトを推進できるマインドセット。 【最終学歴】 学歴不問 |
| 待遇 | 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【給与】 ■月給：486,000〜632,000円 ■年収：8,300,000〜10,800,000円 (参考)ポジション別の理論年収 事業部長・本部長クラス：約1,700万円〜4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） 部長クラス：約1,450万円〜2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） 課長クラス：約1,150万円〜1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） 主任クラス：約830万円〜1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） 担当者クラス：約530万円〜800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当） ※内訳：月給12か月分および標準的な賞与（賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む）。 ※事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準（一部対象者のみ）。 ※担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。 ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 ※応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。 【福利厚生】 住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など ※各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。 【勤務時間】 8:50〜17:20（実働7時間45分、休憩45分） ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。 その他採用条件についてはこちら 【更新日】 2026年10月30日 ※上記待遇情報は募集開始時の想定です。選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明いたします。 |
| 勤務地 | 東京都品川区南大井六丁目26番2号（大森） 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地（戸塚） |
