金融ビジネスユニット
データ分析及び最適化、各種販売データ分析、ビジネスマッチング等のデータ分析業務 いずれかの業務に対するデータサイエンティスト
| 職務内容 | 【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部 第二本部 【配属組織について（概要・ミッション）】 組織としては、メガバンク、信託銀行が主要顧客となりますが、従来のシステム開発に加えて新たな技術の活用や、データ分析による付加価値を提供していきます。 ご経験・ご志向性を踏まえ、以下のいずれかの業務をお任せいたします。詳細については、面接時に双方の希望をすり合わせて決定いたします。 �〆播�化 ��各種販売データ分析 ��ビジネスマッチング 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 最適化HP：https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/experts/j-ogawa.html https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/CMOS-annealing/index.html ニュースリリース：https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/07/0706.html 【募集背景】 変化の激しい金融業界で、トップベンダーになる為に、従来の顧客・業務だけでなく、新しい付加価値を生み出し続ける必要がある。特にデータ分析に基づいた協創は早くからシステム化が推進されてきている金融業界には有効で組織としてはデータサイエンティストの育成を目指している。その志に呼応し第一線で活躍していきたい意欲高いメンバを迎え入れたい 【職務概要】 PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援する。 開発・サービス提供対象の概略仕様やスコープを定め、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。その後リーダーの指示のもと、チームをリードして一連の開発・サービス提供プロセスを遂行する（要件定義、データ加工、データ分析モデルの構築、分析評価・報告、ソフトウェア実装、提供手順やマニュアルの整備など） また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 高度な予測分析 統計的観点を用いたデータの把握、加工及び外れ値の除外、機械学習/人工知能を活用したモデルの作成・評価、業務への適用まで一連の分析プロセスを実施する。 最新動向の把握 社外の動向や新たな問題について調べ、詳細に理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性の評価に貢献する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 担当分野により多少異なりますが下記の通りです。 魅力・やりがい：新しいことへのチャレンジに直結 ・量子コンピュータ等、研究開発グループが手掛ける最新技術に携わる事が可能。 ・従来のシステム開発とは異なる新規事業の立ち上げ、推進に携わる事が可能。 ・顧客は日本、金融業界に閉じず グローバル、様々な業種がターゲットとなる キャリアパス：スペシャリスト・事業創生 新しい分野であり、決まりきったキャリアパスがあるというわけではありませんが、データ分析を進める過程で、ドメイン知識や高度な専門知識を獲得し、顧客の上流から下流、システム稼働後も寄り添う専門家をめざしていただきます。その先は事業創生などにも手を広げることができる環境です。 【働く環境】 担当分野・配属組織により多少異なりますが下記の通りです �〆播�化 人数規模：自チームは10名程度（研究所や開発チームは別） 年齢層：30代が大半 人柄：面倒見が良く好奇心旺盛 働き方：在宅可（出社は人に寄るが週１〜２回程度）出張も有（海外含む） ��各種販売データ分析 人数規模：自チームは2名程度（研究所や開発チームは別） 年齢層：30代〜40代 人柄：面倒見が良く好奇心旺盛 働き方：在宅可（出社は人に寄るが週１〜２回程度）出張も有 ��ビジネスマッチング 新規立ち上げの為、現状未定 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 |
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| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計、データ解析に関しての知識を有する（数学や物理等での博士課程前期での研究経験） ・過去２年以上 データサイエンティストとしての実務経験を有する 【歓迎条件】 ・TOEIC 650点程度の英語力がある方 ・統計検定 ２級以上の資格をお持ちの方 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】 ・People Champion（一人ひとりを活かす）： 多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）： 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation（イノベーションを起こす）： 新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・driving force（推進力） データ分析など、既存業務に捕らわれない事を進める為には、様々な苦労が伴うが、顧客を巻き込み力強く推進できる。 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 |
| 待遇 | 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【給与】 ■想定月給：463,000〜605,000円 ■想定年収：7,800,000〜10,300,000円 【勤務時間】 8:50〜17:20（実働7時間45分、休憩45分） ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。 その他採用条件についてはこちら 【更新日】2025/06/10 |
| 勤務地 | 担当分野・配属組織により多少異なりますが下記の通りです ・東京都千代田区丸の内1-6-1 丸の内センタービルディング ・神奈川県川崎市幸区鹿島田1-1-2 新川崎ツインタワー |
