研究開発グループ
様々な文書からのナレッジ抽出、ナレッジの機械学習での活用に関する研究開発
| 職務内容 | 【配属組織名】 研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ データサイエンスラボラトリ 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の組織です。 データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントを結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする組織です。 配属予定部署では、様々な技術文書から新技術創生、インシデント管理、リスク分析などに有用なデータを抽出し知識ベースを構築する技術、知識ベースを活用して効率的に機械学習を行う技術を開発し、事業部と連携して事業化を推進します。 さらに、開発技術の特許化、学会発表も重要なミッションです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 �〆猯然�発・保守支援ソリューション向けナレッジ抽出技術の開発 特許等の技術文書や、業務文書から材料開発プロセスに関わる情報や、産業機器の障害・対策に関わる情報を自動的に抽出し、構造化する技術と、構造化した情報（ナレッジ）から材料開発プロセスや機器の保守の効率化に有用な情報を抽出する分析技術を開発します。 【参考記事：https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi-2/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 �▲淵譽奪乎濱僉γ濱儡霹廚粒�発・製品化 材料開発、産業機器保守だけでなく金融などの多様の分野の業務改革を実現するナレッジを抽出・活用するために上記�´�等の技術を活用した情報抽出・蓄積基盤を開発と製品化をめざします。 【参考記事：https://zine.qiita.com/interview/202109-hitachi/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite】 ��ナレッジ活用機械学習技術の開発 業務等を自動化する機能を蓄積されたナレッジと業務やセンサ等のデータを組合せ機械学習で開発する技術を開発します。 データのみから学習するのではなく、各種ナレッジを活用し、業務自動化を効率的におこなうことを目指します。 【募集背景】 材料開発、産業機械保守、金融などの分野で、いままで蓄積されるのみであった社内外の文書やデータベースから有用なデータを抽出し新事業開拓、業務革新を進めようとする機運が高まっております。 また、データを構造化してナレッジとして、それとデータを活用した業務の自動化の必要性も高まっております。 それらの機械学習、データ管理などの技術のみならず、事業部や顧客から積極的に適用業務ドメインにかかわる知識を吸収する姿勢をもったバイタリティある研究者が不足しており、人員強化のため今回の募集をしました。 【職務概要】 顧客の業務を革新する製品やソリューションへの応用を目標に、ビジネス文書や技術文書から情報を抽出する技術や、抽出した情報から顧客の業務改革に役立つ知見を引き出す技術、自動化する技術の開発を担当していただきます。 ・顧客課題の仮説立案、顧客課題を解決する技術の検討をする役割（顧客課題を理解するため、顧客業務に係わる知識も積極的に吸収する姿勢があることが望ましい） ・提案した技術を核とした製品・ソリューションのアーキテクチャ検討とプロトタイピングする役割 ・実装した製品・ソリューションの効果を実証する役割 ・開発した技術の特許化を推進する役割 ・開発した技術を学会活動やニュースリリースを通じて社外にPRする役割 【職務詳細】 ・顧客が抱える課題の仮説や、実際の課題を解決する製品やソリューションを実現する新技術の提案およびプロトタイピング ・顧客との協業（PoC推進）を通じた、実装した新技術・新製品の効果の実証 ・開発した新技術に関する特許の創生 ・学会発表やニュースリリースを通じた、新技術・新製品のPR （関連学会のイメージ：SIGMOD、VLDB） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立におけるデータサイエンスのフラグシップとなる研究所で、最新の技術の研究からその事業化、顧客との連携開発まで幅広く経験・推進することができます。 開発した技術は、国外の研究所や事業部と連携してグローバルに顧客と実証実験を行い、製品展開することができます。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 |
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| 応募資格 | 【必須条件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・機械学習技術やデータ管理技術 ・会社でのソフトウェア開発経験(3年以上) 【歓迎条件】 ・博士号保有 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰。 ・国外1年以上の在留経験 【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等 ＜全職種共通（日立グループコンピテンシー）＞ ・安全と誠実：自身や他者のために正しいことを迷わず行う ・チャレンジ (開拓者精神)：迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ ・カスタマー・フォーカス (誠) ：顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する ・コラボレーション (和) ：敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く ・成長：自身や他者、組織の成長を貪欲に求める ＜その他職種特有＞ 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。 【和】臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々と会話をして業務を進められる。 【誠】技術に決して固執せず、顧客の真の課題をとらえて御客様にとって最適なソリューションを提案する。 【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。新たなものごとに取り組む 【最終学歴】 大学院卒（修士）以上 |
| 待遇 | 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【給与】 ■想定月給：426,000〜526,000円 ■想定年収：8,000,000〜9,300,000円 【勤務時間】 8:50〜17:20（実働7時間45分、休憩45分） ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。 【雇用形態】 正社員（試用期間：3か月） 【待遇・福利厚生】 住宅支援制度（寮、手当等）、子ども・介護等支援手当、カフェテリアプラン、各種社会保険、財形制度、持株制度等。※各種適用条件あり。 【休日休暇】 ■完全週休2日制 ■年間休日124日(2021年度) ■年次有給休暇24日(試用期間中は3日) ※その他採用条件についてはこちら 【更新日】2022年12月13日 |
| 勤務地 | 中央研究所（東京都国分寺市） |